我前陣子突然意識到內衣的重要性
之前看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣，但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了
原來還有這招!!?!?!?所以最近才考量要重新買內衣~剛好也是要換
結果發現在有賣很多機能性的內衣，可以束腹幫助拉提等等功用的
上網找評價結果發現其實有很多優秀的小牌子完全不輸有牌子的內衣
而且忠實客戶還不少耶
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AlphaGo Zero！量化投資的未來？
谷歌又搞大事情！
近期，專註於推進人工智能（AI）研究的谷歌子公司DeepMind發佈瞭一款新版本的AlphaGo程序，這套系統名為“AlphaGo Zero”，它通過一種名為“強化學習”的機器學習技術，可以在與自己遊戲中吸取教訓。
僅三天時間，AlphaGo Zero自行掌握瞭圍棋的下法，還發明瞭更好的棋步。大勝去年戰勝韓國選手李世石的AlphaGo Lee，且痛扁今年早些時候擊敗瞭世界冠軍柯潔的AlphaGo Master。
值得註意的是，AlphaZero的設計理念和系統配置則完全和Lee/Master不同，它不依托於人類的先驗成果，完全靠自我對弈學習下棋，這使得AlphaGoZero也比前幾代系統更加節能，AlphaGoLee需要使用幾臺機器和48個谷歌TPU機器學習加速芯片。其上一代AlphaGoFan則要用到176個GPU芯片。AlphaGoZero隻需要使用一臺配有4個TPU的機器即可。
這對量化投資或者智能投顧行業來說，無疑也將有巨大的推動作用。量化投資或智能投顧最重要的就是需要強大的硬件和計算能力，以及真實的自我學習能力。
有關專傢表示，擬合搜索和ResNet，正是Zero算法中的兩個核心技術。其中擬合搜索所解決的問題，主要是定制化，它可以對棋盤上的每一次落子都進行量化，比如會對最終獲勝幾率做多大貢獻，但是這其實並不是近期才產生的一種理論，而是在很早之前就存在的一種基礎算法理論，但由於人類腦力的局限性，這種技術隻能通過擁有強大計算能力的計算機來實現，而Zero背後的相關技術，可以把量化分析和智能選股提高到極致。
從美國等發達資本市場看，量化投資已經開展瞭30多年，市場規模和份額不斷擴大。1997年，全球量化基金的資產管理規模還隻有1182億美元，但截至2016年三季度，就迅速攀升到近3萬億美元，在全球很多大型股票交易所中，接近50%的交易來自各類量化投資方式。而類似AlphaZero的產生，將使得量化投資者的成本大大降低，從而鼓勵人們開發更低成本的量化投資工具，如果AlphaZero的技術應用到金融領域，毫無疑問將帶來金融業的革新，以及量化投資的進一步發展，量化投資的市場份額也將得到迅速提高。
“AI的自我進化，將給金融行業發展帶來新的動力。通過自我學習，自我進化，並借助幾百年來金融行業的知識及實證經驗，以AlphaGo為代表的AI技術在金融領域將在量化投資、智能投顧等方面尋找到更多突破口。”上海量加網絡科技有限公司首席技術官向記者表示。
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“十九大已經勝利閉幕，未來五年各項發展規劃已經落地，而近期IMF、路透等機構相繼上調中國2017、2018年經濟預期，也表明外界對國內經濟的樂觀情緒，特朗普訪華將近，建議投資者繼續順勢而為，積極佈局A股。”量加網絡科技策略分析師向記者表示。
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